주요 Dataset 소개
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| class, bbox 등의 정보가 xml 형식으로 저장되어 있음 | 이미지 정보가 딱 하나의 json파일로 저장되어 있 | 이미지 정보가 csv 형태로 저장되어 있음 |
| 초기 데이터셋, 너무 평이한 문제가 있음 | 이미지 하나당 더 다양한 object들이 들어가있음. 많은 모델들이 pretrain하는데 사용함 |
너무 용량이 커서 공부할 때 사용 많이 안함 |
PASCAL VOC 2012
링크
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012)
2006 10 classes: bicycle, bus, car, cat, cow, dog, horse, motorbike, person, sheep. Train/validation/test: 2618 images containing 4754 annotated objects. Images from flickr and from Microsoft Research Cambridge (MSRC) dataset The MSRC images were easier th
host.robots.ox.ac.uk
할 수 있는 활동
1. Classification / Detection
2. Segmentation
3. Action Classification : 사람이 뛰고 있는지, 놀고 있는지 등을 분류
4. Person Layout : 사람 이미지에서 머리, 팔, 손 등을 찾아내기
Dataset 구조
Dataset 구조Annotation 파일 예시
Reference
https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboard
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