컴퓨터비전12 Object Detection 네트워크 개괄 Reference ●https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboard 2024. 3. 1. OpenCV를 활용하여 이미지 보이기, 원본영상에 바운딩박스 시각화한 새로운 영상 만들기 OpenCV 이미지 로딩 시 주의점 OpenCV에서 imread('파일명')을 이용하여 넘파이 array형태로 가져온다. 이때 RGB형태가 아닌 BGR형태로 로딩하기 때문에 cvtColor(이미지 배열, cv2.COLOR_BGR2RGB)를 이용하여 다시 RGB형태로 바꿔준다. OpenCV를 활용하여 이미지 보이기 OpenCV의 imread()로 반환된 BGR 이미지 넘파이 배열을 그대로 시각화 하기 import cv2 cv2_image = cv2.imread('/content/data/beatles01.jpg') #cv2_image : numpy array 형태, BGR plt.figure(figsize=(10, 10)) plt.imshow(cv2_image) plt.show() imwrite()를 활용.. 2024. 2. 22. MS-COCO 데이터 세트의 이해 MS-COCO Dataset 구성 . MS-COCO JSON 파일 예시 Reference ●https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboard 2024. 2. 21. Pascal VOC 데이터 세트 탐색하기 PASCAL VOC 2012 데이터 다운로드 받기 !mkdir ./data #data디렉토리 만들고 !wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar #다운로드 받기 !tar -xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar -C /content/data #data 디렉토리에 압축해제하기 JPEGImages 디렉토리에 있는 임의의 이미지 보기 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import os %matplotlib inline # 코랩 버전은 상대 경로를 사용하지 않습니다. /content 디렉토리를 기준으로 절대 경로를 이용합니다. # default_dir .. 2024. 2. 20. 이전 1 2 3 다음
