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컴퓨터비전12

MS-COCO 데이터 세트의 이해 MS-COCO Dataset 구성 . MS-COCO JSON 파일 예시 Reference ●https://www.inflearn.com/course/딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드/dashboard 2024. 2. 21.
Pascal VOC 데이터 세트 탐색하기 PASCAL VOC 2012 데이터 다운로드 받기 !mkdir ./data #data디렉토리 만들고 !wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar #다운로드 받기 !tar -xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar -C /content/data #data 디렉토리에 압축해제하기 JPEGImages 디렉토리에 있는 임의의 이미지 보기 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import os %matplotlib inline # 코랩 버전은 상대 경로를 사용하지 않습니다. /content 디렉토리를 기준으로 절대 경로를 이용합니다. # default_dir .. 2024. 2. 20.
Object Detection 주요 데이터 세트 소개 및 Pascal VOC 데이터 세트의 이해 주요 Dataset 소개 class, bbox 등의 정보가 xml 형식으로 저장되어 있음 이미지 정보가 딱 하나의 json파일로 저장되어 있 이미지 정보가 csv 형태로 저장되어 있음 초기 데이터셋, 너무 평이한 문제가 있음 이미지 하나당 더 다양한 object들이 들어가있음. 많은 모델들이 pretrain하는데 사용함 너무 용량이 커서 공부할 때 사용 많이 안함 PASCAL VOC 2012 링크 http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/ The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2012 (VOC2012) 2006 10 classes: bicycle, bus, car, cat, cow, dog, horse, motorbike,.. 2024. 2. 20.
Object Detection 성능 평가 지표 mAP with 정밀도와 재현율 개요 mAP란 Object Detection 모델의 성능을 평가하기 위해 사용되는 지표이다. mAP를 구하기 위해서 필요한 정밀도(Precision)과 재현율(Recall) 개념에 대해서 먼저 알아본 후, mAP를 구하는 방법을 알아본다. 정밀도(Precision)과 재현율(Recall) 정밀도(Precision) : (실제 class&bbox = 예측 class&bbox 개수) / (모델이 예측한 class&bbox 개수) 재현율(Recall) : (실제 class&bbox = 예측 class&bbox 개수 ) / ( 실제 class&bbox 개수) 여기서 " 실제 class&bbox = 예측 class&bbox" 는 "실제 class = 예측 class And 실제 bbox = 예측 bbox" 이다... 2024. 2. 17.

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